Кейс: разработка аналитической платформы для ресторанов — Bronic Labs.
Задача: владельцы ресторанов на Wolt и Bolt тратили часы каждую неделю на ручное объединение отчётов из двух платформ в Excel. Данные были разрозненными, сложночитаемыми и не позволяли принимать быстрые бизнес-решения.
Решение: мы разработали B2B веб-приложение, которое автоматически парсит CSV-выгрузки из Wolt и Bolt, нормализует данные и отображает их в едином аналитическом дашборде.
Что видит пользователь в дашборде:
— Выручка по периодам (день, неделя, месяц, год)
— Количество заказов и средний чек
— Доля повторных клиентов
— Рейтинги и отзывы
— Топ продаваемых позиций
— Сравнение периодов
Технологический стек: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Recharts на фронтенде; Node.js, Express, PostgreSQL, Redis на бэкенде; AWS и Docker для инфраструктуры.
Платформа работает с реальными данными тысяч заказов и выдаёт результаты за секунды благодаря оптимизированным агрегационным запросам к PostgreSQL.
Bronic Labs разрабатывает B2B веб-приложения, аналитические платформы и инструменты для бизнеса. Работаем с клиентами из Эстонии, России и Европы. Если вам нужна кастомная аналитика или автоматизация бизнес-процессов — свяжитесь с нами.
Разработка продуктов•2025
Аналитическая платформа для ресторанов
Дизайн•Фронтенд•Бэкенд
Метрики
2→1Платформы объединены в один дашборд
~4h/weekСэкономлено времени на отчётность
10,000+Обработано записей заказов
<1sВремя ответа на запрос
01
Обзор
Работа ресторана на Wolt и Bolt — это утопать в данных: две отдельные CSV-выгрузки, два разных формата, два набора метрик, которые не разговаривают друг с другом. Мы создали платформу, которая решает эту проблему. Загрузите CSV-файлы, и через несколько секунд у вас единый дашборд с доходами, объёмом заказов, средним чеком, долей повторных клиентов, рейтингами и топовыми позициями — всё в одном месте с фильтрами по неделе, месяцу или году. Никаких таблиц. Никаких ручных расчётов. Только ясность.
02
Разработка
Проект начался с реальной проблемы: владельцы ресторанов тратили часы каждую неделю на ручное объединение отчётов Wolt и Bolt в Excel — и в итоге получали таблицы, которые сложно читать и невозможно использовать для принятия решений. Мы провели время с клиентом, чтобы понять, какие именно решения им нужно принимать — что добавить в меню, когда запускать акции, какие блюда приносят убытки — и построили аналитику вокруг этих вопросов. Технической основой стал CSV-парсер, который обрабатывает форматы Wolt и Bolt, нормализует данные и сохраняет их в PostgreSQL с архитектурой, оптимизированной для быстрой агрегации. Recharts отвечает за визуализации — выбран за гибкость и производительность при больших наборах данных. UI спроектирован вокруг скорости восприятия: ключевые цифры на первом плане, сравнительные графики отвечают на вопросы раньше, чем их успеваешь задать.
03
Две платформы, один дашборд
Wolt и Bolt каждый экспортирует данные в своём формате, со своими названиями столбцов и своей логикой подсчёта заказов. Согласовывать их вручную — медленно, чревато ошибками и, честно говоря, изматывает любого, у кого есть ресторан для управления. Мы создали парсер, который нативно обрабатывает оба формата — в момент загрузки CSV классифицируется, нормализуется и объединяется в единую модель данных. Владелец ресторана видит один дашборд. Один набор цифр. Один источник истины.
04
Цифры, которые отвечают на вопросы
Большинство аналитических инструментов показывают данные. Эта платформа показывает ответы. Дашборд построен вокруг вопросов, которые на самом деле задают менеджеры ресторанов: Какие блюда продаются? Средний чек растёт или падает? Возвращаются ли клиенты? Как этот месяц по сравнению с прошлым? Каждая метрика представлена в контексте — не просто число, а тренд, сравнение и направление. Recharts-визуализации созданы для мгновенного понимания, а не для презентаций.
05
Создан для скорости при масштабе
Загруженный ресторан на двух платформах доставки генерирует тысячи записей заказов каждый месяц. Платформа должна агрегировать эти данные мгновенно — без индикатора загрузки, который убивает опыт. Мы спроектировали базу данных PostgreSQL с производительностью агрегации как главным ограничением: индексация по дате, платформе, продукту, клиенту. Redis обрабатывает часто запрашиваемые данные. Результат — время ответа менее секунды даже при фильтрации за полный год данных с нескольких локаций.

06
От часов к минутам
До этой платформы еженедельный процесс отчётности в Maitsev Sushi занимал около четырёх часов: выгрузка из Wolt, выгрузка из Bolt, очистка и объединение в Excel, ручное построение графиков, распространение команде. Теперь это занимает менее пяти минут. Загрузи CSV, открой дашборд, готово. Сэкономленное время накапливается: четыре часа в неделю — это более 200 часов в год, которые возвращаются на управление рестораном, а не на отчётность о нём.
Кейс: разработка аналитической платформы для ресторанов — Bronic Labs.
Задача: владельцы ресторанов на Wolt и Bolt тратили часы каждую неделю на ручное объединение отчётов из двух платформ в Excel. Данные были разрозненными, сложночитаемыми и не позволяли принимать быстрые бизнес-решения.
Решение: мы разработали B2B веб-приложение, которое автоматически парсит CSV-выгрузки из Wolt и Bolt, нормализует данные и отображает их в едином аналитическом дашборде.
Что видит пользователь в дашборде:
— Выручка по периодам (день, неделя, месяц, год)
— Количество заказов и средний чек
— Доля повторных клиентов
— Рейтинги и отзывы
— Топ продаваемых позиций
— Сравнение периодов
Технологический стек: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Recharts на фронтенде; Node.js, Express, PostgreSQL, Redis на бэкенде; AWS и Docker для инфраструктуры.
Платформа работает с реальными данными тысяч заказов и выдаёт результаты за секунды благодаря оптимизированным агрегационным запросам к PostgreSQL.
Bronic Labs разрабатывает B2B веб-приложения, аналитические платформы и инструменты для бизнеса. Работаем с клиентами из Эстонии, России и Европы. Если вам нужна кастомная аналитика или автоматизация бизнес-процессов — свяжитесь с нами.
Эта аналитическая платформа полностью изменила то, как мы управляем бизнесом. Раньше мы тратили часы в Excel каждую неделю только чтобы понять, что происходит. Теперь открываем дашборд и за секунды всё видим. Данные ясные, инсайты реальные, и мы принимаем лучшие решения благодаря этому.
Генеральный директор, BAHUS OÜ
Кейс: разработка аналитической платформы для ресторанов — Bronic Labs.
Задача: владельцы ресторанов на Wolt и Bolt тратили часы каждую неделю на ручное объединение отчётов из двух платформ в Excel. Данные были разрозненными, сложночитаемыми и не позволяли принимать быстрые бизнес-решения.
Решение: мы разработали B2B веб-приложение, которое автоматически парсит CSV-выгрузки из Wolt и Bolt, нормализует данные и отображает их в едином аналитическом дашборде.
Что видит пользователь в дашборде:
— Выручка по периодам (день, неделя, месяц, год)
— Количество заказов и средний чек
— Доля повторных клиентов
— Рейтинги и отзывы
— Топ продаваемых позиций
— Сравнение периодов
Технологический стек: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Recharts на фронтенде; Node.js, Express, PostgreSQL, Redis на бэкенде; AWS и Docker для инфраструктуры.
Платформа работает с реальными данными тысяч заказов и выдаёт результаты за секунды благодаря оптимизированным агрегационным запросам к PostgreSQL.
Bronic Labs разрабатывает B2B веб-приложения, аналитические платформы и инструменты для бизнеса. Работаем с клиентами из Эстонии, России и Европы. Если вам нужна кастомная аналитика или автоматизация бизнес-процессов — свяжитесь с нами.
Будущее начинается с вашего продукта
Мы помогаем амбициозным брендам проектировать, создавать и масштабировать цифровые продукты, которые работают долго