Bronic Labs - Web Development & Design Agency
Кейс: разработка аналитической платформы для ресторанов — Bronic Labs. Задача: владельцы ресторанов на Wolt и Bolt тратили часы каждую неделю на ручное объединение отчётов из двух платформ в Excel. Данные были разрозненными, сложночитаемыми и не позволяли принимать быстрые бизнес-решения. Решение: мы разработали B2B веб-приложение, которое автоматически парсит CSV-выгрузки из Wolt и Bolt, нормализует данные и отображает их в едином аналитическом дашборде. Что видит пользователь в дашборде: — Выручка по периодам (день, неделя, месяц, год) — Количество заказов и средний чек — Доля повторных клиентов — Рейтинги и отзывы — Топ продаваемых позиций — Сравнение периодов Технологический стек: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Recharts на фронтенде; Node.js, Express, PostgreSQL, Redis на бэкенде; AWS и Docker для инфраструктуры. Платформа работает с реальными данными тысяч заказов и выдаёт результаты за секунды благодаря оптимизированным агрегационным запросам к PostgreSQL. Bronic Labs разрабатывает B2B веб-приложения, аналитические платформы и инструменты для бизнеса. Работаем с клиентами из Эстонии, России и Европы. Если вам нужна кастомная аналитика или автоматизация бизнес-процессов — свяжитесь с нами.
Разработка продуктов2025

Аналитическая платформа для ресторанов

ДизайнФронтендБэкенд

Метрики

2→1Платформы объединены в один дашборд
~4h/weekСэкономлено времени на отчётность
10,000+Обработано записей заказов
<1sВремя ответа на запрос

01

Обзор

Работа ресторана на Wolt и Bolt — это утопать в данных: две отдельные CSV-выгрузки, два разных формата, два набора метрик, которые не разговаривают друг с другом. Мы создали платформу, которая решает эту проблему. Загрузите CSV-файлы, и через несколько секунд у вас единый дашборд с доходами, объёмом заказов, средним чеком, долей повторных клиентов, рейтингами и топовыми позициями — всё в одном месте с фильтрами по неделе, месяцу или году. Никаких таблиц. Никаких ручных расчётов. Только ясность.

02

Разработка

Проект начался с реальной проблемы: владельцы ресторанов тратили часы каждую неделю на ручное объединение отчётов Wolt и Bolt в Excel — и в итоге получали таблицы, которые сложно читать и невозможно использовать для принятия решений. Мы провели время с клиентом, чтобы понять, какие именно решения им нужно принимать — что добавить в меню, когда запускать акции, какие блюда приносят убытки — и построили аналитику вокруг этих вопросов. Технической основой стал CSV-парсер, который обрабатывает форматы Wolt и Bolt, нормализует данные и сохраняет их в PostgreSQL с архитектурой, оптимизированной для быстрой агрегации. Recharts отвечает за визуализации — выбран за гибкость и производительность при больших наборах данных. UI спроектирован вокруг скорости восприятия: ключевые цифры на первом плане, сравнительные графики отвечают на вопросы раньше, чем их успеваешь задать.

03

Две платформы, один дашборд

Wolt и Bolt каждый экспортирует данные в своём формате, со своими названиями столбцов и своей логикой подсчёта заказов. Согласовывать их вручную — медленно, чревато ошибками и, честно говоря, изматывает любого, у кого есть ресторан для управления. Мы создали парсер, который нативно обрабатывает оба формата — в момент загрузки CSV классифицируется, нормализуется и объединяется в единую модель данных. Владелец ресторана видит один дашборд. Один набор цифр. Один источник истины.

undefined - Цифры, которые отвечают на вопросы

04

Цифры, которые отвечают на вопросы

Большинство аналитических инструментов показывают данные. Эта платформа показывает ответы. Дашборд построен вокруг вопросов, которые на самом деле задают менеджеры ресторанов: Какие блюда продаются? Средний чек растёт или падает? Возвращаются ли клиенты? Как этот месяц по сравнению с прошлым? Каждая метрика представлена в контексте — не просто число, а тренд, сравнение и направление. Recharts-визуализации созданы для мгновенного понимания, а не для презентаций.

05

Создан для скорости при масштабе

Загруженный ресторан на двух платформах доставки генерирует тысячи записей заказов каждый месяц. Платформа должна агрегировать эти данные мгновенно — без индикатора загрузки, который убивает опыт. Мы спроектировали базу данных PostgreSQL с производительностью агрегации как главным ограничением: индексация по дате, платформе, продукту, клиенту. Redis обрабатывает часто запрашиваемые данные. Результат — время ответа менее секунды даже при фильтрации за полный год данных с нескольких локаций.

undefined - Создан для скорости при масштабе
undefined - От часов к минутам

06

От часов к минутам

До этой платформы еженедельный процесс отчётности в Maitsev Sushi занимал около четырёх часов: выгрузка из Wolt, выгрузка из Bolt, очистка и объединение в Excel, ручное построение графиков, распространение команде. Теперь это занимает менее пяти минут. Загрузи CSV, открой дашборд, готово. Сэкономленное время накапливается: четыре часа в неделю — это более 200 часов в год, которые возвращаются на управление рестораном, а не на отчётность о нём.

Будущее начинается с вашего продукта
Мы помогаем амбициозным брендам проектировать, создавать и масштабировать цифровые продукты, которые работают долго
Аналитическая платформа для ресторанов - Разработка продуктов Кейс | Bronic Labs